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实现Python中矩阵的合并操作的方法介绍

Python中矩阵的合并操作是指将多个矩阵按指定的方式进行合并,有两种方式:按行合并和按列合并。 按行合并 按行合并是指将多个矩阵按行的方式进行合并,即将多个矩阵的每一行进行合并。使用Python中的numpy库中的vstack()函数可以实现按行合并的操作,vstack()函数的语法如下: numpy.vstack(tup) 其中,tup是一个元组,元组中的每一个元素都是一个矩阵,vstack()函数将这些矩阵按行合并,并返回合并后的矩阵。下面是一个按行合并的示例: import numpy as np […]



Python中矩阵的合并操作是指将多个矩阵按指定的方式进行合并,有两种方式:按行合并和按列合并。

按行合并

按行合并是指将多个矩阵按行的方式进行合并,即将多个矩阵的每一行进行合并。使用Python中的numpy库中的vstack()函数可以实现按行合并的操作,vstack()函数的语法如下:

numpy.vstack(tup)

其中,tup是一个元组,元组中的每一个元素都是一个矩阵,vstack()函数将这些矩阵按行合并,并返回合并后的矩阵。下面是一个按行合并的示例:

import numpy as np
# 创建两个矩阵
A = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
B = np.array([[7,8,9], [10,11,12]])
# 按行合并
C = np.vstack((A,B))
print(C)
输出结果:
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

按列合并

按列合并是指将多个矩阵按列的方式进行合并,即将多个矩阵的每一列进行合并。使用Python中的numpy库中的hstack()函数可以实现按列合并的操作,hstack()函数的语法如下:

numpy.hstack(tup)

其中,tup是一个元组,元组中的每一个元素都是一个矩阵,hstack()函数将这些矩阵按列合并,并返回合并后的矩阵。下面是一个按列合并的示例:

import numpy as np
# 创建两个矩阵# 按列合并
C = np.hstack((A,B))
print(C)

输出结果:

[[ 1  2  3  7  8  9]
 [ 4  5  6 10 11 12]]

 


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