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使用Notebooks和Scikit-learn库实现多元回归方程的编

后端开发

我们需要导入一些必要的库,比如NumPy和Pandas,以及Scikit-learn中的LinearRegression模块: import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.linear_model import LinearRegression 我们需要读取数据,比如从CSV文件中读取数据: data = pd.read_csv('data.csv') 我们需要把数据分成输入数据和输出数据,比如,我们可以把数据分成输入特征和输出特征: X = dat...

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